자주연구회 :: 해외연수, 벤치마킹, 컨설팅의 동방명주

사이트맵
회사소개
NEW 프로그램
추천프로그램
커뮤니티
GBC사내프로그램
지식저장소
출간도서 및 도서구매
이노인포

GBC
Work Smart
Reference
벤처기업인증
오시는길
해외연수
일본인 세미나
일본 DX BM
일본 인본경영BM
일본 스마트팩토리BM
일본 조직문화BM
독일 인더스트리4.0 BM
일본 TPS BM
자주보전지행합일 교육
CS커뮤니케이션 스킬 교육
스마트팀장 리더십 교육
호주 R&D 선진사례 BM
GBC 새소식
1:1 문의
연수 및 교육 신청하기
공개프로그램
해외연수
기업교육
특강
컨설팅
자주연구회
독후감
문화생활
일본지역의 이해
출간도서 및 도서구매
이노인포
신착사례 알림

자주연구회
독후감
문화생활
일본지역의 이해

home > 지식저장소 > 자주연구회

후지쯔 포럼 2019를 통해 내다본 AI시대 과제와 전망

작성자: maumejuinb

조회: 4660 등록일: 2020-03-04

첨부파일:

0304 1.jpg(62.1KB)Download: 78, 0304 2.jpg(26.1KB)Download: 79, 0304 3.jpg(98.6KB)Download: 78, 0304 4.jpg(72.7KB)Download: 78

【Fujitsu Forum
2019 프론트 라인 섹션 리포트에서 후지쯔와 AI분야 스타트업 기업 측 담당자가 데이터와 AI활용에 관한 과제와 전망에 대해 선구자로서 연설을 진행했습니다. 데이터는 미래의 석유라고 일컬어질 만큼 비즈니스를 이끌고 이익을 창출하는 원천입니다. 막대한 데이터를 활용하기 위해 사용되는 게 AI입니다. 스타트업 기업 측의 발표를 통해 비즈니스 시점에서 데이터와 AI를 파악한 후 활용하기 위한 방안에 무엇이 있나 살펴봅시다. <blockquote class=se2_quote9 style="_zoom:1;margin:0 0 30px 0;padding:10px;border:2px solid #e5e5e5;color:#888888;"><span style="font-size: 9pt;" 맑은="" 고딕";mso-ascii-theme-font:="" major-fareast;mso-fareast-font-family:"맑은="" 고딕";mso-fareast-theme-font:major-fareast;="" mso-hansi-font-family:"맑은="" 고딕";mso-hansi-theme-font:major-fareast"="">사람이 중심인 트러스티드로
보다 좋은 미래를 디자인한다</blockquote><div align="" style=""><div align="" style=""><table id="news_image" border="0" cellpaddin="0" cellspacing="0" align="center" style="border:1px solid #d2d2d2;margin-top:15px;margin-bottom:15px;"><tbody><tr><td><div style="margin:8px"><img src="/wysiwyg/PEG/se2_15832895056751.jpg" title="0304 1.jpg" style="width:675px;"> ▲후지쯔 주식회사 AI서비스 사업 본부 본부장 겸 데이터 활용 추진실 실장 와타세 히로후미 </div></td></tr></tbody></table> 「Data is the new
oil」―― 세계적으로 많이 듣고 있는 말입니다. 데이터의 글로벌 시장은 향후 수년간 10조엔 규모, 175조엔 규모가 된다고 합니다. 우리의 비즈니스와 생활 모든 분야에서 데이터가 관여하는 시대가 도래합니다.</div><p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:
0cm;margin-left:0cm;margin-bottom:.0001pt;line-height:normal;mso-pagination:
widow-orphan;text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other;word-break:keep-all"> 그러나 단지 데이터를 모은다고 가치가 생기는 건 아닙니다. DIKW 피라미드(데이터, 정보, 지식, 지혜 계층)모델에서는 데이터 만으로는 의미가 없고 모인 데이터가 정보가 되며 지식이 생겨나 지혜로 활용된다고 알려줍니다. 우리들이 모을 수 있는 이 세상의 데이터는 한정적이며 모은 데이터 안에서 유효 활용된 데이터는 겨우 15% 남짓에 불과합니다. 그 중 AI 사회 실현은 그만큼 그 만큼도 진행되지 않았죠.<p class="MsoNormal" style="margin-top:12.0pt;margin-right:0cm;margin-bottom:
0cm;margin-left:0cm;margin-bottom:.0001pt;line-height:normal;mso-pagination:
widow-orphan;text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other;word-break:keep-all"> GAFA(Google, Apple, Facebook, Amazon)를 필두로 한 거대 기업들은 방대한 데이터를 가지고 있습니다. 목적을 설정하고, 달성하기 위한 데이터를 준비해 노이즈를 제거하고 툴을 사용해 데이터를 활용해 목적을 실현하기 위한 사이클을 돌리고 있죠. 이 작업에서 가장 중요한 게 무엇을 실현하고 싶은지를 처음에 명확히 설정하는 것입니다.<div align="" style=""> <table id="news_image" border="0" cellpaddin="0" cellspacing="0" align="right" style="border:1px solid #d2d2d2;margin-left:12px;margin-bottom:15px;"><tbody><tr><td><div style="margin:8px"><img src="/rankup_module/rankup_board/attach/news/15832884369207.jpg" width="657" align="absmiddle"></div><div id="news_caption" style="padding-left:8px;padding-right:8px;font-family:verdana,dotum;font-weight:bold;font-size:11px;letter-spacing:-1px">▲데이터 활용을 위해서는 목적이 중요하다 </div></td></tr></tbody></table>  </div> </div>                    이 사고방식으로 나온 게 「Design
the Trusted Future by Data×AI」이며 데이터와 AI 융합 적인 활용(Data×AI)으로 사람을 중심으로 한 트러스티드한 보다 좋은 미래의 창조를 디자인하고 싶습니다. 고객의 목적 달성을 실현하는 프로세스, 그리고 그 프로세스를 달성하는 데 필요한 서비스나 기술을 프레임 워크로 설계했습니다.<o:p></o:p><div align="" style=""> <table id="news_image" border="0" cellpaddin="0" cellspacing="0" align="left" style="border:1px solid #d2d2d2;margin-right:12px;margin-bottom:15px;"><tbody><tr><td><div style="margin:8px"><img src="/rankup_module/rankup_board/attach/news/15832886289045.jpg" _width="675" align="absmiddle" style="width:675px;"></div><div id="news_caption" style="padding-left:8px;padding-right:8px;font-family:verdana,dotum;font-weight:bold;font-size:11px;letter-spacing:-1px">▲Design the Trusted Future by Data×AI 개요</div></td></tr></tbody></table>  포인트는 처음에 '목적이나 과제 명확화, 가설 설정'과 마지막 '업무 실행, 정착화' 부분(위 그림에서 red부분)입니다.

그럼 어떻게 하면 업무에 적용할 수 있는가. 목적과 과제를 확실하게 맞춰나가 실행단계를 거쳐 가치 창출로 연결합니다. "Design the Trusted Future by Data×AI"에서는 고객의 목적 달성 실현에 필요한 기술을 조합해 이용할 수 있습니다. 후지쯔는 세계 곳곳에 연구소를 소유하고 있어 대학 등 연구기관과 공동 연구도 진행하고 있습니다. 예를 들면 ※IoT 등 다양한 센서로부터의 시계열 데이터 해석에 관해 프랑스 국립 연구기관 Inria와 공동 연구 중입니다. ※TDA(토폴로지 데이터 분석 방법)라는 기술을 활용해 심전도의 부정맥 검출에서 오판정률을 70% 줄일 수 있었습니다. 이렇게 새로운 기술을 도입해 데이터나 AI 활용을 촉진해 가고 있습니다.<o:p></o:p>

후지쯔는 기술을 수단으로 파악해 고객이 설정한 목적의 달성, 그리고 직면한 과제를 해결해 보다 좋은 미래 실현을 지원해가고 싶습니다.  </div>※저번 시간에 올린 fujitsu 5탄에서 자세한 내용 확인 가능합니다. 내용이 궁금하신 분들은 한번 읽어보세요! <blockquote class=se2_quote8 style="_zoom:1;margin:0 0 30px 0;padding:10px;border:1px solid #e5e5e5;background:url(http://static.se2.naver.com/static/img/bg_b1.png) repeat;_background:none;_filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src='http://static.se2.naver.com/static/img/bg_b1.png',sizingMethod='scale');color:#888888;">전문가가 아니어도 데이터와 AI가 활용할 수 있는 시스템이 필요하다 </blockquote><div align="" style=""><table id="news_image" border="0" cellpaddin="0" cellspacing="0" align="center" style="border:1px solid #d2d2d2;margin-top:15px;margin-bottom:15px;"><tbody><tr><td><div style="margin:8px"><img src="/rankup_module/rankup_board/attach/news/15832887381171.jpg" _width="675" align="absmiddle" style="width:675px;"></div><div id="news_caption" style="padding-left:8px;padding-right:8px;">▲Data Robot Japan cheif 데이터 사이언티스트 시바타아키라</div></td></tr></tbody></table>   데이터 사이언티스트인 제가 다양한 일본 기업 측 분들과 이야기를 나누고
느끼는 점은 제조나 유통분야처럼 다른 분야 고객이 갖고 있는 문제에서 많은 공통점이 있다는 점입니다. 저희 Data Robot은 AI나 데이터 사이언스 지식이 없는 분들도 AI를 이용한 비즈니스를 펼칠 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다.<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;
text-indent:11.0pt;mso-char-indent-count:1.0;line-height:normal;mso-pagination:
widow-orphan;text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other;word-break:keep-all"> <p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;
text-indent:11.0pt;mso-char-indent-count:1.0;line-height:normal;mso-pagination:
widow-orphan;text-autospace:ideograph-numeric ideograph-other;word-break:keep-all">데이터를 비즈니스에 유용하게 쓰기 위해서는'데이터를 준비하고 관리 방법을 고려해 모델 전개를 실시하고 실천 후 운용규칙을 책정한다'는 프로세스를 따라가야 합니다.이러한 프로세스를 미리 결정하고 나서
진행해야 하는 중요성을 많은 분들이 이해하고 계십니다. 그러므로 프로세스 자동화가 필요합니다. 자동화하면
누구나 AI를 이용할 수 있고, 지금까지 데이터 사이언티스트 밖에
할 수 없었던 게 비즈니스 현장에 계신 분들도 사용할 수 있게 되니 더욱이 데이터 사이언티스트는 생각지도 못한 아이디어가 나오게 되지 않을까요.

예를 들면 은행에서는 채무 불이행자나 계좌 잔액 예측, 카드 부정 이용이나 돈 세탁 방지를 AI에 의한 기계 학습으로 대체하고
있습니다. 농업에서도 소비자 수요와 해충 발생 예측, 종자
선별 같은 과제에 AI가 도움이 되고 있습니다. 데이터 활용이
기업에 퍼질 때 기존 산업에 일어나는 것은 무엇일까요. AI는 짧은 시간에 경험을 쌓기에 사업
효율화가 가속화됩니다. 현재 돈을 창출하는 기존 사업에 데이터를 이용해 새로운 부가가치를
창출해 나갈 수 있습니다. <blockquote class=se2_quote10 style="_zoom:1;margin:0 0 30px 0;padding:10px;border:2px solid #e5e5e5;background:url(http://static.se2.naver.com/static/img/bg_b1.png) repeat;_background:none;_filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src='http://static.se2.naver.com/static/img/bg_b1.png',sizingMethod='scale');color:#888888;">상품 중심에서 서비스 중심으로 변화하는 시대에서 높아져만 가는 AI 중요성 </blockquote></div> OECD 데이터에 따르면 미국 GDP는 매년 상승하는 반면 일본 GDP는 제자리 걸음으로 미국 3분의 1 수준입니다. 기업 시가총액 순위를 보더라도 미국과 중국에 상위권을 내주고 있습니다. 이 차이를 가져온 요인 중 하나가 AI 투자 금액 입니다. Amazon이나 구글등 기업 순위 상위권을 차지한 기업은 AI에 대해 일본 기업과 비교할 수 없을 정도의 금액을 투자합니다. 그렇다면 어째서 비즈니스에 AI가 필요할까요?  시대는 하드웨어를 파는 상품 중심(원문:모노우리)에서 서비스 중심(원문:고토우리)로 바뀌어가고 있습니다. 중심이 되는 기술이 AI입니다.  예를 들어 체중계는 몸무게를 측정하는
"상품"인데, 사용자의 니즈는 '건강'일 것입니다. 그렇다면 건강해지는 데 도움을 주는 데이터를 AI로 모으고 분석하고 서비스화시켜 사용자가 원하는 건강을 서포트하는 "서비스"로 바꿀 수 있습니다.  그리고 AI는 인간의 뇌와 마찬가지로 데이터를 축적하고 학습을 거듭해 영리해집니다. 그러므로 서브스크립션 모델로 계속해서 데이터를 축적하고 정확도를 높이면서 사용자에게 새로운 가치를 환원해가는 프로세스 중요합니다. 장기간에 걸쳐서 체중 등 건강한 몸 만들기에 도움을 주는 데이터가 축적되면 데이터를 활용해 한층 더 뛰어난 서비스로 진화해 갈 것입니다. 이 서비스를 뒤에서 서포트해주는 역할이 AI입니다.<o:p></o:p>


댓글 : 0 건



이전글	디지털 트랜스포메이션 전략: 로컬 5G 상용화를 위한 일본 기업의 도전
다음글	fujitsu 특집: DX를 활용한 비즈니스 성과 사례

번호	제목	작성자	조회수	작성일

7	[혁신자료 - High Service 일본 300선] 운...	관리자	4680	2015-04-03

6	[혁신자료 - High Service 일본 300선]화장...	관리자	4853	2015-04-03

5	[혁신자료]2008년3월10일 협풍회 초청 도요...	관리자	4793	2015-04-03

4	[혁신자료] 2008년 3월 10일 협풍회 초청 ...	관리자	4379	2015-04-03

3	Netz Toyota 인터뷰 기사	관리자	4076	2015-04-03

2	[혁신자료] TOYOTA의 CS, 영업 - Netz TOYO...	관리자	4223	2015-04-03

1	[혁신자료] 도요타자동차 2006년도 글로벌 ...	관리자	3955	2015-01-28

이용약관 | 개인정보취급방침 | 이메일주소 무단수집 거부

글로벌비지니스컨설팅(주) | 대표이사 : 임해성 | 이메일 : maumejuin@gmail.com
사업자등록번호 : 113-86-19338 | 통신판매업신고 : -
주소 : (153-803) 서울 금천구 가산디지털 1로 128 STX-V타워 1303호 | 대표전화 : 02-854-2600 | 팩스번호 : 02-852-5522