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fujitsu 특집: DX를 활용한 비즈니스 성과 사례

작성자: maumejuinb

조회: 4770 등록일: 2020-02-28

<span data-input-buffer="INPUT_BUFFER_DATA;Mozilla%2F5.0%20(Windows%20NT%2010.0%3B%20Win64%3B%20x64)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F79.0.3945.130%20Safari%2F537.36;https%3A%2F%2Fblog.naver.com%2FPostUpdateForm.nhn%3FblogId%3Dgbc8542600%26Redirect%3DUpdate%26cpage%3D1%26sourceCode%3D0%26logNo%3D221827585537%26redirect%3DUpdate%26widgetTypeCall%3Dtrue%26topReferer%3Dhttps%253A%252F%252Fblog.naver.com%252FPostList.nhn%253FblogId%253Dgbc8542600%2526from%253DpostList%2526categoryNo%253D31%26directAccess%3Dfalse" style="font-family: " malgun="" gothic";="" font-size:="" medium;"="">*본 글은 후지쯔 DX자료를 편집 및 번역하여 게시한 것입니다.--------------------------------------------------------------------------<span data-input-buffer="INPUT_BUFFER_DATA;Mozilla%2F5.0%20(Windows%20NT%2010.0%3B%20Win64%3B%20x64)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F79.0.3945.130%20Safari%2F537.36;https%3A%2F%2Fblog.naver.com%2FPostUpdateForm.nhn%3FblogId%3Dgbc8542600%26Redirect%3DUpdate%26cpage%3D1%26sourceCode%3D0%26logNo%3D221827585537%26redirect%3DUpdate%26widgetTypeCall%3Dtrue%26topReferer%3Dhttps%253A%252F%252Fblog.naver.com%252FPostList.nhn%253FblogId%253Dgbc8542600%2526from%253DpostList%2526categoryNo%253D31%26directAccess%3Dfalse" style="font-family: " malgun="" gothic";="" font-size:="" medium;"="">◆정밀 기기 제조업체 사례: 시마즈 제작소 <span data-input-buffer="INPUT_BUFFER_DATA;Mozilla%2F5.0%20(Windows%20NT%2010.0%3B%20Win64%3B%20x64)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F79.0.3945.130%20Safari%2F537.36;https%3A%2F%2Fblog.naver.com%2FPostUpdateForm.nhn%3FblogId%3Dgbc8542600%26Redirect%3DUpdate%26cpage%3D1%26sourceCode%3D0%26logNo%3D221827585537%26redirect%3DUpdate%26widgetTypeCall%3Dtrue%26topReferer%3Dhttps%253A%252F%252Fblog.naver.com%252FPostList.nhn%253FblogId%253Dgbc8542600%2526from%253DpostList%2526categoryNo%253D31%26directAccess%3Dfalse" style="font-family: " malgun="" gothic";="" font-size:="" medium;"="">질량 분석계의 피크와 피킹을 AI로 자동화하라 <span data-input-buffer="INPUT_BUFFER_DATA;Mozilla%2F5.0%20(Windows%20NT%2010.0%3B%20Win64%3B%20x64)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F79.0.3945.130%20Safari%2F537.36;https%3A%2F%2Fblog.naver.com%2FPostUpdateForm.nhn%3FblogId%3Dgbc8542600%26Redirect%3DUpdate%26cpage%3D1%26sourceCode%3D0%26logNo%3D221827585537%26redirect%3DUpdate%26widgetTypeCall%3Dtrue%26topReferer%3Dhttps%253A%252F%252Fblog.naver.com%252FPostList.nhn%253FblogId%253Dgbc8542600%2526from%253DpostList%2526categoryNo%253D31%26directAccess%3Dfalse" style="font-family: " malgun="" gothic";="" font-size:="" medium;"=""><div id="SE-2c101186-8600-469b-8e9c-a3cf7ec1481d" draggable="false" class="se-module se-module-image __se-unit se-is-activated" style="font-family: " malgun="" gothic";="" font-size:="" medium;"=""><div class="se-drop-indicator" data-unitid="SE-2c101186-8600-469b-8e9c-a3cf7ec1481d" data-compid="" data-direction="top"><img src="https://news.mynavi.jp/article/20171120-a071/index_images/index.jpg" alt="" class="se-image-resource" width="320"></div><div class="se-drop-indicator" data-unitid="SE-2c101186-8600-469b-8e9c-a3cf7ec1481d" data-compid="" data-direction="top"> 물질 중에 포함되는 분자와 같은 성분을 분석할 때에 액체 크로마토그래피※1나
가스 크로마토그래피를 이용해 질량을 분석합니다. 측정 데이터는 다양한 파형이 조합된 스펙트럼으로 얻어지므로
성분 분석을 하기 위해서는 스펙트럼에서 분자에 대응하는 파형을 읽어내는 '피크 피킹'이라는 작업이 꼭 필요합니다. 이 작업은 숙련된 기술자의 경험이나 노하우가 없으면 정확하게 수행할 수 없는 어려운 일입니다. 하지만 후지쯔는 숙련된 기술자와 견줘봐도 손색 없는 피크 피킹을 실현해냈습니다. 바로 후지쯔가 자체 개발한 시계열 데이터에 딥러닝 알고리즘을 적용했기에 가능한 일이었습니다.<o:p></o:p>

추가로, 딥러닝을 향상 시키기 위해서는 대량의 교사 데이터(일명teaching data)를 투입해야 하는데 이는 시마즈 제작소 측에서 유사하게 교사 데이터를 생성하는 기술을 개발해 해결됐습니다.  두 기업의 연계로 정밀한 작업이 필요한 질량 분석계의 DX화를 실현한
것입니다.미국의 IT기업 전문 앙케이트 조사기관 가트너는 "향후 5년 안에 기업 시스템의
DX화를 이뤄내지 않으면 그 기업은 없어진다"고 발표한 바 있습니다. 기업의 평균 유지 기간만 해도 1900년대 초반에는 61년이었던 반면 2000년대 초반에 들어서는 30년 이하로 대폭 하락했습니다. 기업에서 디지털 트랜스포메이션(DT:Digital Transformation)※2에 대해 연구하고 방법을 강구하지 않으면 그 기업은 도태된다는 것이죠. IT기업만의
이야기가 아닙니다. 제조업체, 유통업체 등 기업 시스템의 DX화를 얼마나 잘 살리느냐가 기업의 존폐 여부를 가른다고 가트너는 경고했습니다. 그런 면에서 이번 시마즈 제작소와 후지쯔의 콜라보는 타 분야 기업의 DX화
도전에 많은 영감을 줄 수 있을 것 같습니다. <o:p></o:p> ※1이동상(기체, 액체, 초임계유체)과
유리관 안에 있는 고정상(종이 등)과의 물질 상호작용에 따라
혼합물을 분리, 검충하는 분석법<o:p></o:p>

※2Digital
Transformation(디지털로 혁신을 일으킨다)의 약자로 DT라고 하는데, Digital Trans for all(모든 분야에
디지털로 변화를 일으킨다) 이라는 문장을 줄여 DX라고 부르기도
한다.  <span data-input-buffer="INPUT_BUFFER_DATA;Mozilla%2F5.0%20(Windows%20NT%2010.0%3B%20Win64%3B%20x64)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F79.0.3945.130%20Safari%2F537.36;https%3A%2F%2Fblog.naver.com%2FPostUpdateForm.nhn%3FblogId%3Dgbc8542600%26Redirect%3DUpdate%26cpage%3D1%26sourceCode%3D0%26logNo%3D221827585537%26redirect%3DUpdate%26widgetTypeCall%3Dtrue%26topReferer%3Dhttps%253A%252F%252Fblog.naver.com%252FPostList.nhn%253FblogId%253Dgbc8542600%2526from%253DpostList%2526categoryNo%253D31%26directAccess%3Dfalse">◆정부 기관: 싱가폴 해사항만청(MPA) <span data-input-buffer="INPUT_BUFFER_DATA;Mozilla%2F5.0%20(Windows%20NT%2010.0%3B%20Win64%3B%20x64)%20AppleWebKit%2F537.36%20(KHTML%2C%20like%20Gecko)%20Chrome%2F79.0.3945.130%20Safari%2F537.36;https%3A%2F%2Fblog.naver.com%2FPostUpdateForm.nhn%3FblogId%3Dgbc8542600%26Redirect%3DUpdate%26cpage%3D1%26sourceCode%3D0%26logNo%3D221827585537%26redirect%3DUpdate%26widgetTypeCall%3Dtrue%26topReferer%3Dhttps%253A%252F%252Fblog.naver.com%252FPostList.nhn%253FblogId%253Dgbc8542600%2526from%253DpostList%2526categoryNo%253D31%26directAccess%3Dfalse">AI를 활용해 선박 충돌 위험을 예측 </div></div>  세계적으로 교통량이 많은 항로는 해상교통 관리 센터에서 선박 간의 이상 접근을 경고하는 경보를 비롯한
정보를 제공하여 선박의 안전한 항해를 도와줍니다. 그러나 선박 업무나 선박과 센터 간의 의사소통이 복잡해지면서 보다 세세하게 교통 상황을 분석해 선박의 동향을
사전에 검사·예측하는 게 충돌 위험을 경감하는데 있어 중요해지고 있죠.<o:p></o:p>싱가포르 해사항만청(MPA)과 후지쯔는 2018년 4월부터 공동으로 싱가포르 해협의 선박 간 사고 위험을 분석하는
실증 실험을 진행했습니다. 그리고 2019년 4월 선박끼리의 니어 미스(Near Miss)를 예측하는 AI기술을 활용, 선박의 충돌 위험을 예측하는 기술의 유효성을 검증했습니다.<o:p></o:p> 이 AI기술은 후지쯔 연구소가 개발한 "FUJITSU Human Centric AI Zinrai"를 토대로
만들어졌으며 선박 충돌 위험의 검사 및 충돌 위험이 집중적으로 발생되는 움직임이나 핫 스팟을 예측할 수 있게 됩니다. 이번 검증으로 후지쯔 기술을 해상 교통 관제 업무에서 사용되는
VTS(Vessel Traffic Services) 시스템에 적용함으로써 예상할 수 있는 위험 상황 회피에 공헌해 항해의 안전성 향상으로
이어졌습니다.<o:p></o:p>

이렇듯 후지쯔는 DX기업으로 변환하고 나서 자사에서 멈추지 않고 타사와의 연계를 실현해 일본 기업 DX화에 앞장서는 선두 기업이 됐습니다. 우리나라에도 DX화를 실천하는 기업 사례가 많이 나왔으면 하는 바람입니다.


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